Health promotion and knowledge translation: two roads to the same destination?
Notice bibliographique
Résumé
Health Promotion (HP), a continuously evolving field, is riddled with complexities as experts and community members develop new approaches to researching social behaviours, addressing health concerns and advocating for the values of equity, empowerment and healthy public policy. Similarly complex is the field of knowledge translation (KT), putting research into action for the purpose of changing behaviours, policy and practice. Similar values, methods and techniques govern these two practices. This paper is based on a series of discussions between two young professionals who found themselves navigating the complexities of HP and KT and attempting to understand their chosen fields of practice. The discussions considered such issues as discipline-based silos, the use and purpose of new terminologies and languages in research, and whether or not existing practices are simply being renamed or branded in order to appear innovative and new.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,104 |
| Communication savante | 0,049 | 0,100 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».