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Enregistrement W2539345815 · doi:10.14740/jocmr2767w

Exercise Intervention for Anti-Sarcopenia in Community-Dwelling Older People

2016· review· en· W2539345815 sur OpenAlexvenueno aff
Ryo Miyazaki, Taro Takeshima, Kazuhiko Kotani

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaMedicinePsychological interventionGerontologyMuscle massRandomized controlled trialPhysical therapyIntervention (counseling)MEDLINEPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcopenia is an age-related health problem in general communities. Effective exercise programs against sarcopenia remain necessary for community-dwelling older people. In order to summarize the available knowledge on this subject, we collected English articles from a MEDLINE/Pubmed database examining the effects of exercise interventions on sarcopenia-related outcome measures in community-dwelling older people. When nine articles, including eight randomized controlled trials, were reviewed, most studies demonstrated significant improvements in some outcome measures. Indeed, a significant improvement in the muscle mass in one study, muscle strength in two studies and physical performance in two studies was reported among five studies using exercise (E) alone. A significant improvement in the muscle mass in two studies, muscle strength in one study and physical performance in two studies was also reported among four studies using exercise plus nutritional supplementation (EN). Notably, the EN studies appeared to have less extensive exercise interventions than the E studies. One EN study further exhibited significant improvements in all outcome measures. Collectively, exercise could be used as anti-sarcopenic strategies and nutritional interventions when combined with exercise might play a compensated or perhaps a comprehensive role among community-dwelling older people. Limited studies exist and more studies are required for the optimum programs in the community settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,625
Tête enseignante GPT0,691
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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