The Effects of Ramelteon on Glucose Metabolism and Sleep Quality in Type 2 Diabetic Patients With Insomnia: A Pilot Prospective Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insomnia is associated with the onset and development of diabetes. Melatonin affects sleep quality and glucose metabolism in diabetic patients with insomnia. We administered ramelteon, an agonist of melatonin, to type 2 diabetic patients and investigated its effects on glucose metabolism and insomnia. METHODS: This multicenter, prospective, randomized, and observational pilot study was performed between April 2014 and April 2015 at three institutes in Japan. Patients were prescribed ramelteon 8 mg/day for 3 months (first period). And patients were divided at random into the continuation group that continued taking ramelteon and the discontinuation group that discontinued taking ramelteon for 3 additional months (second period). The primary endpoint was change in glycated hemoglobin (HbA1c) level. Secondary endpoints were changes in global Pittsburgh sleep questionnaire index (PSQI) score and other glucose metabolism makers. RESULTS: We enrolled 42 patients, and 32 patients completed the first period. Their mean HbA1c was 6.7%, and global PSQI score was 8.1 on average. HbA1c level did not change but global PSQI score improved from 8.1 to 7.2 by ramelteon (P = 0.030). Thirty-one patients completed the second period. HbA1c level did not change in the continuation group, but it increased from 6.7% to 6.9% (P = 0.003) in the discontinuation group. Global PSQI score did not change in each group. There was no rebound insomnia. CONCLUSION: Treatment with ramelteon did not change the HbA1c level but improved sleep quality in type 2 diabetic patients with insomnia. Discontinuation of ramelteon slightly increased the HbA1c level and did not worsen sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».