Association Analysis of IL-4 VNTR Polymorphism with Rheumatoid Arthritis in Iranian Patients
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease characterized by movement disability and pain in the joints. The affected individuals are susceptible to other subsequent diseases, exacerbating the condition. To find out the genetic variability of this disease at the genomic level for the first time in the Iranian population, we carried out an investigation on the VNTR of IL-4 gene within its third intron. For this goal we isolated the genomic DNA from blood samples of 576 rheumatoid arthritis patients and 546 healthy controls and investigated the presence or absence of specific amplicons via polymerase chain reaction (PCR). The size of each amplicon on a 1.5% agarose gel corresponded to a certain number of tandem repeats which indicated a specific allele. Statistical test of χ2 Fisher’s exact test and odds ratio (OR) was used to analyze the data. The results showed that RA1/RA1 genotype was the dominant genotype in both healthy controls and patients and the heterozygote genotype of RA1/RA2 was observed more in the healthy controls than patients (108 vs. 66) with significant difference with P value < 0.005 and odds ratio of 0.214. However two genotypes of RA2/RA2 and RA2/RA3 were exclusively observed in the patients’ samples with P value = 0.023 and odds ratio of 0.988. We concluded that IL-4 VNTR polymorphism has a strong association with rheumatoid arthritis and might be a high risk factor for development of rheumatoid arthritis in the investigated Iranian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».