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Enregistrement W2539417207 · doi:10.3171/2016.7.peds1646

Neurosurgical sequelae of domestic dog attacks in children

2016· article· en· W2539417207 sur OpenAlexaboutno aff
Ramesh Kumar, Frederic W.‐B. Deleyiannis, Corbett Wilkinson, Brent R. O’Neill

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSkull fractureSurgerySpinal fracturePneumocephalusPoison controlSkullComplicationEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The authors' goals in this study were to describe a series of dog attacks on children that required neurosurgical consultation and to better understand the pattern of injuries inflicted, the circumstances that place children at risk for attack, and the dog breeds involved. In addition, the authors review the surgical and medical management of these patients. METHODS The authors performed a retrospective review of all children requiring neurosurgical consultation for dog bite at a regional Level 1 pediatric trauma center over a 15-year period. RESULTS A total of 124 children with dog bites to the head, face, and neck were evaluated in the emergency department. Of these, 17 children (13.7%) incurred injuries requiring neurosurgical consultation. Fifty-three percent of victims were female. The mean age at the time of attack was 30 months. Twelve (71%) of the attacks were perpetrated by the family pet, and 13 (76%) occurred at the patient's home. Breeds involved in the attacks included German Shepherd, Pit Bull, American Bulldog, large mixed breed, Labrador Retriever, and Akita, with German Shepherds and Akitas being the most frequently involved. Neurosurgical injuries included nondepressed skull fracture in 5, depressed skull fracture in 10, intracranial hemorrhage in 5, cerebral contusions in 4, dural laceration in 4, pneumocephalus in 5, clinically evident CSF leak in 3, spinal fracture with complete spinal cord injury in 1, stroke in 2, vascular injury in 2, and cranial nerve injury (hypoglossal and facial nerve) in 1. Prophylactic antibiotics were administered in 16 patients (94%). Only 1 patient had a confirmed infection involving the site of injury. Neurosurgical intervention was required in 10 patients (59%) and ranged in severity from debridement and closure of a complex scalp wound to decompressive craniectomy. Neurological deficits, all of which were considered catastrophic, developed in 3 patients (18%). CONCLUSIONS Dog attacks on children requiring neurosurgical consultation commonly involve the family pet, which is usually a large-breed dog with no history of prior aggression. Neurosurgical injuries often involve the cranial vault, with depressed skull fractures being the most common injury pattern. Most patients do not suffer a neurological deficit, although catastrophic neurological injury may occur. Prophylactic antibiotics are commonly used and surgical intervention is required in the majority of cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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