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Enregistrement W2539439489 · doi:10.2147/ceor.s116570

Bringing patient centricity to diabetes medication access in Canada

2016· review· en· W2539439489 sur OpenAlexafffundabout
Judith L. Glennie, Katharina Kovacs Burns, Paul Oh

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteAlberta HealthUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusPublic healthHealth careGerontologyRehabilitationFamily medicineBusinessNursingEconomic growthPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada must become proactive in addressing type 2 diabetes. With the second highest rate of diabetes prevalence in the developed world, the number of Canadians living with diabetes will soon reach epidemic levels. Against international comparisons, Canada also performs poorly with respect to diabetes-related hospitalizations, mortality rates, and access to medications. Diabetes and its comorbidities pose a significant burden on people with diabetes (PWD) and their families, through out-of-pocket expenses for medications, devices, supplies, and the support needed to manage their illness. Rising direct and indirect costs of diabetes will become a drain on Canada's economy and undermine the financial stability of our health care system. Canada's approach to diabetes medication assessment and funding has created a patchwork of medication access across provinces. Access to treatments for those who rely on public programs is highly restricted compared to Canadians with private drug plans, as well in contrast with public payers in other countries. Each person living with diabetes has different needs, so a "patient-centric" approach ensures treatment focused on individual circumstances. Such tailoring is difficult to achieve, with the linear approach required by public payers. We may be undermining optimal care for PWD because of access policies that are not aligned with individualized approaches - and increasing overall health care costs in the process. The scope of Canada's diabetes challenge demands holistic and proactive solutions. Canada needs to get out from "behind the eight ball" and get "ahead of the curve" when it comes to diabetes care. Improving access to medications is one of the tools for getting there. Canada's "call to action" for diabetes starts with effective implementation of existing best practices. A personalized approach to medication access, to meet individual needs and optimize outcomes, is also a key enabler. PWD and prescribers need reimbursement approaches that allow them to use existing tools (ie, medications and supplies) to manage diabetes in a timely manner and to avoid and/or delay major downstream complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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