Tuberculosis stigma as a social determinant of health: a systematic mapping review of research in low incidence countries
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB)-related stigma is an important social determinant of health. Research generally highlights how stigma can have a considerable impact on individuals and communities, including delays in seeking health care and adherence to treatment. There is scant research into the assessment of TB-related stigma in low incidence countries. This study aimed to systematically map out the research into stigma. A particular emphasis was placed on the methods employed to measure stigma, the conceptual frameworks used to understand stigma, and whether structural factors were theorized. Twenty-two studies were identified; the majority adopted a qualitative approach and aimed to assess knowledge, attitudes, and beliefs about TB. Few studies included stigma as a substantive topic. Only one study aimed to reduce stigma. A number of studies suggested that TB control measures and representations of migrants in the media reporting of TB were implicated in the production of stigma. The paucity of conceptual models and theories about how the social and structural determinants intersect with stigma was apparent. Future interventions to reduce stigma, and measurements of effectiveness, would benefit from a stronger theoretical underpinning in relation to TB stigma and the intersection between the social and structural determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».