Demographic Characteristics of Applicants to, and Students of, Ontario Physiotherapy Education Programs, 2004–2014: Trends in Gender, Geographical Location, Aboriginal Identity, and Immigrant Status
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The authors analyzed the demographics of potential future physiotherapists to determine whether they were representative of the Canadian population. The specific objectives were to examine selected demographic variables from all applicants to and students in Ontario English-language Master of Physical Therapy programmes in admission cycles 2004–2014, inclusive, and to analyze the results as compared with Canadian population data. Method: Anonymized applicant records (n=14,135) were obtained for admission cycles 2004–2014, inclusive. Variables examined for applicants and students included their gender, geographical location from Canadian and international regions, Aboriginal identity, and immigrant status. A descriptive analysis of counts and proportions was conducted for all variables. Results: The majority of applicants were women (70%), from southern Ontario (73%), and Canadian born (82%). Aboriginal and rural applicants made up small proportions of the applicant pool (1% and 12%, respectively). The number of applicants from British Columbia was proportionally high relative to those from other Canadian provinces. Conclusion: Although Ontario's physiotherapy education programmes remain female dominated, the demographics of applicants and students are otherwise mostly representative of the diverse Canadian population, although very low in the number of Aboriginal peoples. Further research is needed to understand the diversity and composition of the Canadian physiotherapy workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».