The absorption and evaporation of water vapor by epiphytes in an old‐growth Douglas‐fir forest during the seasonal summer dry season: Implications for the canopy energy budget
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our goal was to determine how epiphytic lichens and bryophytes affect canopy latent heat fluxes in an old‐growth Douglas‐fir forest when the canopy was dry. The epiphyte water content (WC e expressed as a percent of dry weight) of representative epiphytic foliose lichens, fruticose lichens, and bryophytes was measured in the laboratory after 1 to 12 hr of exposure at five different values of vapor pressure deficit (VPD). After 12 hr of exposure, WC e increased fivefold to sixfold as VPD decreased from 1849 to 132 Pa. In addition, we measured WC e in the field using strain gauges. These field measurements were used to calibrate the models described below. Two models were created to estimate the potential latent heat flux from epiphytes at the canopy scale (LE e ). The first model combined measured total biomass of epiphytes with a model that estimated the laboratory determined VPD‐dependent changes in WC e of the lichens/bryophytes (VPD method). The second model estimated LE e by scaling the change in WC e of epiphyte‐laden branches that were continuously monitored in situ in the canopy by a strain gauge (SG method). Both methods showed a strong diurnal trend in LE e when VPD was less than 645 Pa. Prior to sunrise, the epiphytes absorbed water, corresponding to a latent heat flux of 5 to 15 W/m 2 per unit ground area, whereas after sunrise, the epiphytes lost water at a rate of −10 to −20 W/m 2 . For short periods, epiphytes may contribute a significant portion of the latent heat flux from Douglas‐fir forests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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