The absorption and evaporation of water vapor by epiphytes in an old‐growth Douglas‐fir forest during the seasonal summer dry season: Implications for the canopy energy budget
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our goal was to determine how epiphytic lichens and bryophytes affect canopy latent heat fluxes in an old‐growth Douglas‐fir forest when the canopy was dry. The epiphyte water content (WCe expressed as a percent of dry weight) of representative epiphytic foliose lichens, fruticose lichens, and bryophytes was measured in the laboratory after 1 to 12 hr of exposure at five different values of vapor pressure deficit (VPD). After 12 hr of exposure, WCe increased fivefold to sixfold as VPD decreased from 1849 to 132 Pa. In addition, we measured WCe in the field using strain gauges. These field measurements were used to calibrate the models described below. Two models were created to estimate the potential latent heat flux from epiphytes at the canopy scale (LEe). The first model combined measured total biomass of epiphytes with a model that estimated the laboratory determined VPD‐dependent changes in WCe of the lichens/bryophytes (VPD method). The second model estimated LEe by scaling the change in WCe of epiphyte‐laden branches that were continuously monitored in situ in the canopy by a strain gauge (SG method). Both methods showed a strong diurnal trend in LEe when VPD was less than 645 Pa. Prior to sunrise, the epiphytes absorbed water, corresponding to a latent heat flux of 5 to 15 W/m2 per unit ground area, whereas after sunrise, the epiphytes lost water at a rate of −10 to −20 W/m2. For short periods, epiphytes may contribute a significant portion of the latent heat flux from Douglas‐fir forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».