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Enregistrement W2539483169 · doi:10.1186/s13054-016-1529-5

High-dose intravenous selenium does not improve clinical outcomes in the critically ill: a systematic review and meta-analysis

2016· review· en· W2539483169 sur OpenAlexaff
William Manzanares, Margot Lemieux, Gunnar Elke, Pascal L. Langlois, Frank Bloos, Daren K. Heyland

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeKingston General HospitalQueen's UniversityClinical Evaluation Research Unit
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialIntensive care unitRelative riskMEDLINEClinical trialPlaceboCochrane LibraryIntensive care medicineInternal medicineRenal replacement therapyConfidence intervalAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium (Se) is an essential trace element with antioxidant, anti-inflammatory, and immunomodulatory effects. So far, several randomized clinical trials (RCTs) have demonstrated that parenteral Se may improve clinical outcomes in intensive care unit (ICU) patients. Since publication of our previous systematic review and meta-analysis on antioxidants in the ICU, reports of several trials have been published, including the largest RCT on Se therapy. The purpose of the present systematic review was to update our previous data on intravenous (IV) Se in the critically ill. We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. We included RCTs with parallel groups comparing parenteral Se as single or combined therapy with placebo. Potential trials were evaluated according to specific eligibility criteria, and two reviewers abstracted data from original trials in duplicate independently. Overall mortality was the primary outcome; secondary outcomes were infections, ICU length of stay (LOS), hospital LOS, ventilator days, and new renal dysfunction. A total of 21 RCTs met our inclusion criteria. When the data from these trials were aggregated, IV Se had no effect on mortality (risk ratio [RR] 0.98, 95 % CI 0.90–1.08, P = 0.72, heterogeneity I 2 = 0 %). In addition, when the results of ten trials in which researchers reported on infections were statistically aggregated, there was no significant treatment effect of parenteral Se (RR 0.95, 95 % CI 0.88–1.02, P = 0.15, I 2 = 0 %). There was no positive or negative effect of Se therapy on ICU and hospital LOS, renal function, or ventilator days. In critically ill patients, IV Se as monotherapy does not improve clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,035
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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