High-dose intravenous selenium does not improve clinical outcomes in the critically ill: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is an essential trace element with antioxidant, anti-inflammatory, and immunomodulatory effects. So far, several randomized clinical trials (RCTs) have demonstrated that parenteral Se may improve clinical outcomes in intensive care unit (ICU) patients. Since publication of our previous systematic review and meta-analysis on antioxidants in the ICU, reports of several trials have been published, including the largest RCT on Se therapy. The purpose of the present systematic review was to update our previous data on intravenous (IV) Se in the critically ill. We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. We included RCTs with parallel groups comparing parenteral Se as single or combined therapy with placebo. Potential trials were evaluated according to specific eligibility criteria, and two reviewers abstracted data from original trials in duplicate independently. Overall mortality was the primary outcome; secondary outcomes were infections, ICU length of stay (LOS), hospital LOS, ventilator days, and new renal dysfunction. A total of 21 RCTs met our inclusion criteria. When the data from these trials were aggregated, IV Se had no effect on mortality (risk ratio [RR] 0.98, 95 % CI 0.90–1.08, P = 0.72, heterogeneity I 2 = 0 %). In addition, when the results of ten trials in which researchers reported on infections were statistically aggregated, there was no significant treatment effect of parenteral Se (RR 0.95, 95 % CI 0.88–1.02, P = 0.15, I 2 = 0 %). There was no positive or negative effect of Se therapy on ICU and hospital LOS, renal function, or ventilator days. In critically ill patients, IV Se as monotherapy does not improve clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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