Evaluating Global Health Partnerships: A Case Study of a Gavi HPV Vaccine Application Process in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global health partnerships have grown rapidly in number and scope, yet there has been less emphasis on their evaluation. Gavi, the Vaccine Alliance, is one such public-private partnership; in Gavi-eligible countries partnerships are dynamic networks of immunization actors who work together to support all stages and aspects of Gavi support. This paper describes a conceptual framework - the partnership framework - and analytic approach for evaluating the perceptions of partnerships' added value as well as the results from an application to one case in Uganda. METHODS: We used a mixed-methods case study design embedded in the Gavi Full Country Evaluations (FCE) to test the partnership framework on Uganda's human papillomavirus (HPV) vaccine application partnership. Data from document review, interviews, and social network surveys enabled the testing of the relationships between partnership framework domains (context, structure, practices, performance, and outcomes). Topic guides were based on the framework domains and network surveys identified working together relationships, professional trust, and perceptions of the effectiveness, efficiency, and legitimacy of the partnership's role in this process. RESULTS: Data from seven in-depth interviews, 11 network surveys and document review were analyzed according to the partnership framework, confirming relationships between the framework domains. Trust was an important contributor to the perceived effectiveness of the process. The network was structured around the EPI program, who was considered the leader of this process. While the structure and composition of the network was largely viewed as supporting an effective and legitimate process, the absence of the Ministry of Education (MoE) may have had downstream consequences if this study's results had not been shared with the Ministry of Health (MoH) and acted upon. The partnership was not perceived to have increased the efficiency of the process, perhaps as a result of unclear or absent guidelines around roles and responsibilities. CONCLUSION: The health and functioning of global health partnerships can be evaluated using the framework and approach presented here. Network theory and methods added value to the conceptual and analytic processes and we recommend applying this approach to other global health partnerships to ensure that they are meeting the complex challenges they were designed to address.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».