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Enregistrement W2539646288 · doi:10.1038/srep35811

Infantile Hemangioma Originates From A Dysregulated But Not Fully Transformed Multipotent Stem Cell

2016· article· en· W2539646288 sur OpenAlexfundno aff
Shaghayegh Harbi, Rong Wang, Michael Gregory, Nicole Hanson, Keith Kobylarz, Kamilah Ryan, Yan Deng, Peter Lopez, Luis Chiriboga, Paolo Mignatti

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesChina Scholarship CouncilYork UniversityNational Cancer InstituteSchool of Medicine, New York UniversityNational Institutes of HealthMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterNYU Langone Medical Center
Mots-clésVasculogenesisProgenitor cellAngiogenesisStem cellBiologyCarcinogenesisCancer researchMultipotent Stem CellLineage (genetic)Cellular differentiationCell biologyBioinformaticsGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infantile hemangioma (IH) is the most common tumor of infancy. Its cellular origin and biological signals for uncontrolled growth are poorly understood, and specific pharmacological treatment is unavailable. To understand the process of hemangioma-genesis we characterized the progenitor hemangioma-derived stem cell (HemSC) and its lineage and non-lineage derivatives. For this purpose we performed a high-throughput (HT) phenotypic and gene expression analysis of HemSCs, and analyzed HemSC-derived tumorspheres. We found that IH is characterized by high expression of genes involved in vasculogenesis, angiogenesis, tumorigenesis and associated signaling pathways. These results show that IH derives from a dysregulated stem cell that remains in an immature, arrested stage of development. The potential biomarkers we identified can afford the development of diagnostic tools and precision-medicine therapies to "rewire" or redirect cellular transitions at an early stage, such as signaling pathways or immune response modifiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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