Cytomegalovirus Seropositivity Predicts a Decline in the T Cell But Not the Antibody Response to Influenza in Vaccinated Older Adults Independent of Type 2 Diabetes Status
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) and persistent cytomegalovirus (CMV) infection are postulated contributors to inflammatory processes that impact on the age-related decline in T-cell responses to influenza vaccination. Older subjects with T2DM (n = 30) and healthy aged controls (n = 40) were enrolled and received influenza vaccination in this study. Serum inflammatory markers and CMV serostatus were measured. Pre- to post-vaccination changes in serum antibody titers to the A/H3N2 strain, and levels of granzyme B (GrB, cytotoxic T lymphocytes) in lysates and cytokines in supernatants from influenza A/H3N2-challenged peripheral blood mononuclear cells were measured. We found no difference between the T2DM and healthy groups in the immune responses measured. However, CMV serostatus was a key determinant of the GrB response to influenza challenge; CMV+ subjects had low levels of inducible GrB (iGrB) activity in response to influenza challenge. In contrast, the serum antibody response to the A/H3N2 vaccine strain did not differ with CMV serostatus, and serum levels of the inflammatory marker, β2-microglobulin, were positively correlated with age, T2DM, and serum IL-10 levels. In conclusion, CMV seropositivity associated with a decline in GrB responses to influenza may predict increased susceptibility to influenza in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».