The influence of overstory trees and abiotic factors on the sapling community in an old-growth<i>Fagus-Acer</i>forest
Notice bibliographique
Résumé
We examine the influence of overstory trees and abiotic environmental factors on the patterns of spatial variation and species composition in the sapling community of an old-growth Fagus-Acer forest in southwestern Québec, Canada. Our main focus was to identify differences in the sapling distribution patterns of Fagus grandifolia and Acer saccharum, the two codominant species in the overstory, as well as the factors that determine the differences. Using canonical correspondence analysis (CCA), we show that soil moisture has the strongest influence on the spatial variation and species composition of the sapling community. Acer saccharum occurred on a wide range of soil moisture conditions, while Fagus grandifolia saplings were absent in dry habitats. Another factor that differentiates the distribution patterns of Fagus grandifolia and Acer saccharum saplings is the relative dominance of Fagus grandifolia trees in the overstory, which correlates negatively with pH and Ca availability in the forest floor. Acer saccharum saplings were not found on sites where Fagus grandifolia trees dominate the overstory, while Fagus grandifolia saplings are mostly limited to sites where Fagus grandifolia trees have high representation in the overstory. These findings are discussed in light of previous hypotheses on canopy tree replacement patterns in Fagus-Acer forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».