Frequency of MCR-1-mediated colistin resistance among Escherichia coli clinical isolates obtained from patients in Canadian hospitals (CANWARD 2008-2015)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Colistin is often used as an antimicrobial of last resort for the treatment of infections caused by multidrug-resistant gram-negative bacilli. In 2015, plasmid-mediated colistin resistance in Escherichia coli due to MCR-1 was described. The purpose of this study was to evaluate the frequency of colistin resistance among E. coli clinical isolates obtained from patients in Canadian hospitals as part of the Canadian Ward Surveillance Study (CANWARD) and to determine how often the mcr-1 gene is detected among the colistin-resistant subset. Methods: From January 2008 to December 2015 (excluding 2011), 10 to 15 sentinel hospitals submitted consecutive clinical isolates (1 per patient per infection site) from blood (100-240), respiratory (100-150), urine (25-100) and wound (25-100) infections. We performed susceptibility testing using Clinical and Laboratory Standards Institute broth microdilution methods. Isolates that showed resistance to colistin as defined by European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing breakpoints (minimum inhibitory concentration ≥ 4 µg/mL) were evaluated for the mcr-1 gene by polymerase chain reaction. Results: In total, 5571 E. coli clinical isolates were obtained over the study years. Twelve isolates (0.2%) were resistant to colistin. The proportion of colistin-resistant isolates varied from 0.0% to 0.5% depending on the study year, and there was no clear trend toward increasing resistance over time. Typically the colistin-resistant isolates remained susceptible to antimicrobials from several other classes. Two colistin-resistant isolates (0.04%) were found to harbour the mcr-1 gene. Interpretation: The results suggest that colistin resistance among E. coli human clinical isolates, including resistance mediated by the mcr-1 gene, remains rare in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».