Notice bibliographique
Résumé
This has been another busy and active year for the Institute promoting science in Nova Scotia.The highlights of the year are:Our monthly lecture program attracted a good number of people especially the "Climate Change Forum/Discussion" in January at King's College.Many thanks to Sandra Nowlan and Brad Tucker for helping me develop the lecture program and to members who sent us their ideas.Also many thanks to Sandra for publicizing the talks widely to the news media which increased our attendances.Our Fall lectures were presented by Herschel Specter (RBR Consultants, New York), "Nuclear Energy and the Post-Petroleum Future", Rebecca Jamieson (Department of Earth Sciences, Dalhousie University), "Baking the bedrock-why the Halifax Slates have "the Pits", and Daniel O'Halloran (O'Halloran Campbell Consultants), "In-Stream Tidal Power in the Bay of Fundy".We also co-sponsored with Dalhousie's Department of Oceanography the 2007 Huntsman Award Public lecture on November 22 at Dalhousie University.Dr. Thomas Kiorboe from the Danish Institute for Fisheries Research, Charlottenlund, Denmark gave an interesting talk on "Sex and Death in the Ocean".The winter/spring program started off in January with the "Climate Change Forum/ Discussion" organized and chaired effectively by Brad Tucker from the Discovery Centre.This was well attended and four panelists from universities and government spoke on different topics which sparked a lot of lively discussion.The February lecture was well presented by Dr. Christine Chambers (Departments of Pediatrics and Psychology, Dalhousie University and the IWK Health Centre) on the important topic of "Childhood Pain".In March Dr. Tanya Peckmann,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,193 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».