Possibilities of Application of Transcatheter Treatment of Vascular Dementia with Binswanger’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The research is dedicated to the main features of brain angioarchitectonics caused by the development of Binswanger’s disease (BD), as well as to the effectiveness of the method of transcatheter laser revascularization of cerebral vessels in the treatment of this disease.MATERIALS: We examined 23 patients with BD whose age ranged from 58 to 81, mean age 78, including 15 (65.22%) men and 8 (34.78%) women. The examination included Clinical Dementia Rate (CDR), Mini-Mental State Examination (MMSE), Index Bartels (IB), laboratory examination, scintigraphy (SG), rheoencephalography (REG), Computed Tomography (CT), Magnetic Resonance Imaging (MRI) and cerebral multi-gated angiography (MUGA).14 (60.87%) patients underwent transcatheter interventions - Test Group.9 (39.13%) patients had conservative treatment - Control Group.RESULTS: Test Group: favorable clinical result - 9 (64.29%) cases; adequate clinical result - 5 (35.71%) cases; comparatively adequate and comparatively positive clinical results were not attained in any case.Control Group: favorable and adequate clinical results were not achieved in any case; comparatively adequate clinical result was gained in 7 (77.78%) cases; comparatively positive clinical result - in 2 (22.23%) cases.CONCLUSIONS: The method of transcatheter laser revascularization of cerebral vessels furthers natural angiogenesis, induces collateral and capillary revascularization both in ischemic areas and in closely located tissues, thereby improving cerebral blood flow. At the same time, laser energy promotes the restoration of metabolic processes in neurons. It significantly distinguishes the proposed method from conservative treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».