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Enregistrement W2539764427 · doi:10.3174/ajnr.a4961

Intracranial Arteriovenous Shunting: Detection with Arterial Spin-Labeling and Susceptibility-Weighted Imaging Combined

2016· article· en· W2539764427 sur OpenAlexaff
Jérôme Hodel, X. Leclerc, E. Kalsoum, Mathieu Zuber, Ruben Tamazyan, Mohamed Amine Benadjaoud, Jean‐Pierre Pruvo, Michel Piotin, Humain Baharvahdat, Marc Zins, Raphaël Blanc

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCegep de Saint Jerome
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim FranceEuropean School of OncologyStryker
Mots-clésMedicineSusceptibility weighted imagingArteriovenous fistulaDigital subtraction angiographyShuntingArterial spin labelingRadiologyNuclear medicineArteriovenous malformationMagnetic resonance imagingAngiographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Arterial spin-labeling and susceptibility-weighted imaging are 2 MR imaging techniques that do not require gadolinium. The study aimed to assess the accuracy of arterial spin-labeling and SWI combined for detecting intracranial arteriovenous shunting in comparison with conventional MR imaging. MATERIALS AND METHODS: Ninety-two consecutive patients with a known (n = 24) or suspected arteriovenous shunting (n = 68) underwent digital subtraction angiography and brain MR imaging, including arterial spin-labeling/SWI and conventional angiographic MR imaging (3D TOF, 4D time-resolved, and 3D contrast-enhanced MRA). Arterial spin-labeling/SWI and conventional MR imaging were reviewed separately in a randomized order by 2 blinded radiologists who judged the presence or absence of arteriovenous shunting. The accuracy of arterial spin-labeling/SWI for the detection of arteriovenous shunting was calculated by using the area under receiver operating curve with DSA as reference standard. κ coefficients were computed to determine interobserver and intermodality agreement. RESULTS: Of the 92 patients, DSA showed arteriovenous shunting in 63 (arteriovenous malformation in 53 and dural arteriovenous fistula in 10). Interobserver agreement was excellent (κ =0.83-0.95). In 5 patients, arterial spin-labeling/SWI correctly detected arteriovenous shunting, while the conventional angiographic MR imaging did not. Compared with conventional MR imaging, arterial spin-labeling/SWI was significantly more sensitive (0.98 versus 0.90, P = .04) and equally specific (0.97) and showed significantly higher agreement with DSA (κ = 0.95 versus 0.84, P = .01) and higher area under the receiver operating curve (0.97 versus 0.93, P = .02). CONCLUSIONS: Our study showed that the combined use of arterial spin-labeling and SWI may be an alternative to contrast-enhanced MRA for the detection of intracranial arteriovenous shunting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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