Intracranial Arteriovenous Shunting: Detection with Arterial Spin-Labeling and Susceptibility-Weighted Imaging Combined
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Arterial spin-labeling and susceptibility-weighted imaging are 2 MR imaging techniques that do not require gadolinium. The study aimed to assess the accuracy of arterial spin-labeling and SWI combined for detecting intracranial arteriovenous shunting in comparison with conventional MR imaging. MATERIALS AND METHODS: Ninety-two consecutive patients with a known (n = 24) or suspected arteriovenous shunting (n = 68) underwent digital subtraction angiography and brain MR imaging, including arterial spin-labeling/SWI and conventional angiographic MR imaging (3D TOF, 4D time-resolved, and 3D contrast-enhanced MRA). Arterial spin-labeling/SWI and conventional MR imaging were reviewed separately in a randomized order by 2 blinded radiologists who judged the presence or absence of arteriovenous shunting. The accuracy of arterial spin-labeling/SWI for the detection of arteriovenous shunting was calculated by using the area under receiver operating curve with DSA as reference standard. κ coefficients were computed to determine interobserver and intermodality agreement. RESULTS: Of the 92 patients, DSA showed arteriovenous shunting in 63 (arteriovenous malformation in 53 and dural arteriovenous fistula in 10). Interobserver agreement was excellent (κ =0.83-0.95). In 5 patients, arterial spin-labeling/SWI correctly detected arteriovenous shunting, while the conventional angiographic MR imaging did not. Compared with conventional MR imaging, arterial spin-labeling/SWI was significantly more sensitive (0.98 versus 0.90, P = .04) and equally specific (0.97) and showed significantly higher agreement with DSA (κ = 0.95 versus 0.84, P = .01) and higher area under the receiver operating curve (0.97 versus 0.93, P = .02). CONCLUSIONS: Our study showed that the combined use of arterial spin-labeling and SWI may be an alternative to contrast-enhanced MRA for the detection of intracranial arteriovenous shunting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».