Reduced Dental Plaque Formation in Dogs Drinking a Solution Containing Natural Antimicrobial Herbal Enzymes and Organic Matcha Green Tea
Notice bibliographique
Résumé
The results of an exploratory, multicenter clinical study confirmed the hypothesis that a novel, natural, and safe oral care product (OCP) reduced the rate of plaque formation on teeth of dogs consuming the OCP (antimicrobial plant-derived enzymes, organic matcha green tea, cultured dextrose, sodium bicarbonate, and ascorbic acid) compared to controls. Healthy dogs without periodontitis, of varying breeds, sex, and age, were recruited and enrolled, using nonrandomized stratification methods, into a control and treatment groups. Treatment group dogs drank only water into which OCP was suspended, for 28 days. Control group dogs drank their normal household water. On day 0 all teeth were cleaned by a veterinarian and gingivitis was assessed. On days 14, 21, and 28 plaque index, plaque thickness, gingivitis, freshness of breath, and general health were assessed. Over the 28 days of study, dogs on the OCP had significant reduction in plaque index and plaque thickness compared to controls. By day 14 OCP reduced plaque formation by 37%; the 28-day reduction in plaque index and coverage averaged 22% with no measurable gingivitis or calculus. Conclusion . Using the OCP attenuated dental plaque formation when consumed as normal drinking water and in the absence of other modes of oral care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».