MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2539806169 · doi:10.4000/articulo.2974

Emerging Narratives of a Sustainable Urban Neighbourhood: The Case of Vancouver’s Olympic Village

2016· article· en· W2539806169 sur OpenAlexaffabout
Lisa Westerhoff

Notice bibliographique

RevueArticulo – revue de sciences humaines · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)NarrativeSustainabilityExperiential learningSociologySustainable livingGeographyEconomic growthEnvironmental planningPolitical scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vancouver’s Olympic Village neighbourhood has been credited with playing an important role in shifting the city towards a more comprehensive approach to sustainability. Like many other urban sustainability efforts at the neighbourhood scale, however, little is known as to the actual performance of the neighbourhood from the perspective of its occupants. To help fill this gap, I present a framework for the evaluation of the performance of sustainable neighbourhoods that that combines insights from narrative and social practice theories to explore how certain narratives of sustainable living are created, translated into practice, and play out in the lives of the principal constituents they affect. In doing so, I begin to reveal the qualitatively felt, experiential dimensions of being in this new form of development, with important lessons for the design, construction and management of future sustainable neighbourhood projects. The study shows that a narrative of liveability and the consideration of short-term quality of life benefits is central to the achievement of ecological and emissions goals. However, an in-depth consideration of the needs of lower income populations is necessary to ensure that the benefits of sustainable living are distributed evenly across socio-economic tiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArticulo – revue de sciences humainesMême sujetSustainable Building Design and AssessmentTravaux en français237 207