Questioning the Status Quo: Can Stakeholder Participation Improve Implementation of Small-Scale Mining Laws in Ghana?
Notice bibliographique
Résumé
Ghana’s small-scale mining sector faces complex challenges, including environmental degradation and pollution, loss of life and increased health risks, despite several years of implementation of small-scale mining laws. These challenges, generally, are known to have escalated because of illegal small-scale mining, locally known as “galamsey”. Despite the illegal status of this category of miners, this paper examines the extent to which stakeholder participation can improve implementation of mining regulations and also address the marginalization of these miners. This paper about stakeholder participation is timely because news reports in mid-2016 mentioned that the Government of Ghana, despite many years of disengagement, is now planning to engage with galamsey operators, in terms of registration, as part of measures to effectively regulate the activities of small-scale miners. Findings from fieldwork indicate that (1) chiefs are seldom consulted in the granting of mining licenses; (2) illegal miners do not participate in the implementation of small-scale mining laws; and (3) stakeholders, such as officers in district mining offices, feel distant from the implementation process. Against the backdrop of these findings, it remains useful to explore the extent to which effective stakeholder participation could help overcome the status quo—particularly its ramifications for both the implementation of ASM laws and the eradication of other underlying challenges the sector faces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».