Investigating long-term stability of sulfur and fluorine based adlayers on stainless steel stent models
Notice bibliographique
Résumé
N continues to be an emerging discipline, providing novel solutions to diseases that otherwise could not be treated effectively. The development and use of self-assembled monolayers and adlayers for biomedical applications has allowed bioincompatible materials such as stainless steel and cobalt-chromium, to be used as effective medical devices. In terms of stainless steel, this material has been widely used to develop stent implants. Stents are expandable tubes used to open up a restricted artery. Conventional implantation of a bare metal stent can cause renarrowing of the artery over time restenosis, due to an immune response launched by the body towards the “foreign” stent. As a result, improving the biocompatibility of stainless steel is thought to be critical for creating a stent that is not rejected by the body. Benzothiosulfonate (BTS) and Pentafluorophenyl Ester (PFP) are two chemical molecules that have previously been used as surface modifiers of stainless steel and quartz. BTS was recently used as a surface coating on stainless steel to bind antibodies, which could then in principle be used to bind specific biomarkers on circulating endothelial cells. For this stent application, it is important that the surface coatings show minimal chemical change over time, when placed in a physiological environment. This investigation involved assessing the long-term stability of BTS and PFP coatings on stainless steel. Surface characterization techniques like X-ray photoelectron spectroscopy, contact angle goniometry and atomic force microscopy were used to analyze the integrity and composition of the adlayers upon immersion in physiological buffer solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».