Finding the Lung sound-Flow Relationship in Normal and Asthmatic Subjects
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the relationship between lung sound (LS) and flow, we studied LS signals from 5 healthy adults (group I), 10 healthy children (group II) and 7 asthmatic children (group III). The LS signals were recorded on right upper lung lobe at different flow rates varied from 0.4 to 3.0 L/s and the flow signals were measured at mouth. The LS and flow signals were parsed into segments of 1024 data points with 50% overlap between successive segments. The mean LS amplitude (mean AMP) and mean flow (flow) were calculated for each segment. The average power (Pave) of each segment was calculated from LS spectrum for different frequency bands between 20-600 Hz. Four different types of models, representing the relationship between mean AMP or Pave and flow, were investigated using different percentage of flow signal in each inspiratory phase. The model coefficients were derived from either linear regression analysis or polynomial curve fitting between the data and model variables. The correlation coefficients (r) between the experimental data and data estimated from the model coefficients were calculated for each subject in each model and averaged between the subjects. The results showed much stronger correlation between Pave and flow than mean AMP and flow for all groups. The best model to describe Pave relationship with flow was found to be power relationship in both healthy adults and children whereas a third-order polynomial curve best fitted the Pave and flow data in asthmatic group. The optimum frequency band to calculate Pave was found to be 150-450 Hz for healthy subjects and 300-600 Hz for asthmatic children. The diminution of heart sound (HS) from LS recordings showed no change in the selected model in all three groups. The results of this study suggest the difference in Pave- flow relationship in healthy and asthmatic subjects may be used as a diagnostic tool for asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».