Exploration of sign precomputation-based CORDIC in reconfigurable systems
Notice bibliographique
Résumé
Presented is an analysis of standard CORDIC implementations with sign precomputation mapped onto four modern Xilinx Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) families, Virtex-4, -5, -6 and Spartan-6. Three methods of sign precomputation, P-CORDIC, Flat-CORDIC and Para-CORDIC have been proposed in previous literature as parallel methods for reducing CORDIC algorithm logic delay when implemented on an Application Specific Integrated Circuits (ASICs). However, little analysis exists on reconfigurable implementations where one major algorithm optimization design goal is to reduce interconnection delay. All three sign precomputation CORDIC techniques are shown to improve delay and logic utilization when compared with standard CORDIC. On state-of-the-art FPGAs, such as Virtex-6, P-CORDIC is found to perform best; on older devices, such as Virtex-4, Flat-CORDIC has the best performance. On in-between FPGAs, such as the Virtex-5, and Spartan-6, there is no clear winner between P-CORDIC and Flat-CORDIC. Para-CORDIC never outperforms P-CORDIC and Flat-CORDIC, but still represents an improvement over standard CORDIC implementations. Furthermore, Para-CORDIC can be deeply pipelined for applications where high throughput is the main design goal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».