Multicenter study of environmental contamination with cyclophosphamide, ifosfamide, and methotrexate in 48 Canadian hospitals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Context Oncology workers are occupationally exposed to antineoplastic drugs. This exposure can induce adverse health effects. In order to reduce their exposure, contamination on surfaces should be kept as low as possible. Objectives To monitor environmental contamination with cyclophosphamide, ifosfamide, and methotrexate in oncology pharmacy and patient care areas in Canadian hospitals. To describe the impact of some factors that may limit contamination. Methods This is a descriptive study. Twelve standardized sites were sampled in each participating center (six in the pharmacy and six in patient care areas). Samples were analyzed for the presence of cyclophosphamide, ifosfamide, and methotrexate by ultra-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry technology. Descriptive statistical analyses were done and results were compared with a Kolmogorov–Smirnov test for independent samples. Results In 2015, 48 hospitals participated in this study (48/202, 24%). Overall, 34% (181/525) of the samples were positive for cyclophosphamide, 8% (41/525) for ifosfamide, and 6% (31/525) for methotrexate. The 75th percentile value of cyclophosphamide surface concentration was 6.9 pg/cm 2 . For ifosfamide and methotrexate, they were lower than the limit of detection. Centers who prepared more antineoplastic drugs per year and centers who used more cyclophosphamide per year showed significantly higher surface contamination ( p < 0.0001). Over the years, we observed a reduction in surface contamination. Conclusion In comparison with other multicenter studies that were conducted in Canada, the concentration of antineoplastic drugs measured on surfaces is decreasing. Regular environmental monitoring is a good practice in order to maintain contamination as low as reasonably achievable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle