Estimation of occupancy, density, and abundance of larval lampreys in tributary river mouths upstream of dams on the Columbia River, Washington and Oregon
Notice bibliographique
Résumé
We estimated occupancy, density, and abundance of larval Pacific lamprey (Entosphenus tridentatus) and Lampetra spp. in tributary river mouths to impounded portions of the Columbia River, Washington and Oregon, using count data from deepwater electrofishing. Count data were analyzed by Bayesian methods using zero-inflated N-mixture models modified to include our experimentally derived estimate of capture probability of 0.70 (95% CI: 0.63–0.77). Lampetra spp. were only collected in river mouths in Bonneville Reservoir, while Pacific lamprey were also captured from river mouths in The Dalles and John Day reservoirs. In occupied river mouths, mean densities were commonly 0.2–0.3·m−2, but ranged from 0.18 to 1.72·m−2 for Pacific lamprey and 0.24 to 1.72·m−2 for Lampetra spp. Although there was spatial overlap, estimated density peaked in the Klickitat River mouth (556 600 larvae) for Pacific lamprey and in the Wind River mouth (544 800 larvae) for Lampetra spp. Our study demonstrates considerable larval rearing in river mouths to impounded portions of the Columbia River; however, information on survival is needed to evaluate the contribution of this production to population growth and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».