A controlled flooding approach to efficient routing in ad-hoc wireless networks
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this dissertation is ad hoc wireless networks. A correct efficient operation of such networks depends on the interaction of several protocols dealing with routing, medium access control, power control and many other issues. This dissertation is primarily concerned with the development and evaluation of such protocols. In this dissertation, we show how flooding can be adopted as a reliable and efficient routing scheme in ad-hoc wireless mobile networks. It turns out that, with the assistance of some tunable heuristics, flooding is not necessarily inferior to sophisticated point-to-point forwarding schemes. We have developed a reactive broadcast-based ad-hoc routing protocol in which flooding exhibits a tendency to converge on a narrow strip of nodes along the shortest path between source and destination. The width of this strip can be adjusted automatically or by the user. We also point out a certain deficiency inherent in the IEEE 802.11 family of collision avoidance schemes in handling broadcast packets, and show how to fix it to provide better service to broadcast-based routing schemes represented by our variant of controlled flooding. Next, we consider the topology control problem whose objective is to minimize the amount of power needed to maintain connectivity. The issue boils down to selecting the optimum transmission power level at each node, based on the position information of reachable nodes. Local decisions regarding the transmission power level induce a subgraph of the maximum powered graph. We propose a new algorithm for constructing minimum-energy path-preserving subgraphs of the maximum powered graph. Routing protocols use another important service called 'broadcasting' for different purposes. The primary goal of any broadcast scheme is to reduce the total number of retransmissions needed to reach all nodes in the network. Another performance measure, which has not received as much attention, is the broadcast latency. We demonstrate that these two objectives, i.e., reducing the number of retransmissions, and reducing the latency, are contradictory and result in a trade off. We also show how to adjust the stochastic component of the popular class of contention resolution schemes based on IEEE 802.11 to significantly reduce the broadcast latency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».