The MiMeS survey of Magnetism in Massive Stars: magnetic analysis of the O-type stars
Notice bibliographique
Résumé
We present the analysis performed on spectropolarimetric data of 97 O-type targets included in the framework of the Magnetism in Massive Stars (MiMeS) Survey. Mean least-squares deconvolved Stokes <it>I</it> and <it>V</it> line profiles were extracted for each observation, from which we measured the radial velocity, rotational and non-rotational broadening velocities, and longitudinal magnetic field <it>B</it><inf>&ell;</inf>. The investigation of the Stokes <it>I</it> profiles led to the discovery of two new multiline spectroscopic systems (HD 46106, HD 204827) and confirmed the presence of a suspected companion in HD 37041. We present a modified strategy of the least-squares deconvolution technique aimed at optimizing the detection of magnetic signatures while minimizing the detection of spurious signatures in Stokes <it>V</it>. Using this analysis, we confirm the detection of a magnetic field in six targets previously reported as magnetic by the MiMeS collaboration (HD 108, HD 47129A2, HD 57682, HD 148937, CPD-28 2561, and NGC 1624-2), as well as report the presence of signal in Stokes <it>V</it> in three new magnetic candidates (HD 36486, HD 162978, and HD 199579). Overall, we find a magnetic incidence rate of 7 ± 3 per cent, for 108 individual O stars (including all O-type components part of multiline systems), with a median uncertainty of the <it>B</it><inf>&ell;</inf> measurements of about 50 G. An inspection of the data reveals no obvious biases affecting the incidence rate or the preference for detecting magnetic signatures in the magnetic stars. Similar to A- and B-type stars, we find no link between the stars’ physical properties (e.g. <it>T</it><inf>eff</inf>, mass, and age) and the presence of a magnetic field. However, the Of?p stars represent a distinct class of magnetic O-type stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».