Feeding and growth of the isopod<i>Idotea baltica</i>on the brown alga<i>Fucus vesiculosus</i>: Roles of inter-population and within-plant variation in plant quality
Notice bibliographique
Résumé
: We investigated the effects of local nutrient enrichment, among-population variation in quality, and within-plant variation in quality on growth, development, and food consumption (total amount of food ingested) of the marine isopod Idotea baltica when fed Fucus vesiculosus. We found that the proximity of fish farms increased carbon/nitrogen ratio, but did not change the concentration of phlorotannins in the F. vesiculosus thallus. Algal diets taken from sites close to or far from fish farms did not affect the growth, development, or total amount of food ingested of I. baltica. Therefore, eutrophication may not necessarily decrease the level of plant resistance. We found that different F. vesiculosus beds vary in quality and led to differences in total amount of food ingested and production efficiency of I. baltica. The variation in quality of F. vesiculosus in different locations may generate variance in grazing pressure between the belts. Idotea baltica was most sensitive to within-plant variation, as the isopods grew more and had higher production efficiency on apical than basal parts of F. vesiculosus. Idotea baltica did not compensate for the lower quality of basal parts by increasing consumption. This may indicate that the low quality of the basal thallus is related to higher levels of secondary metabolites and not to lower levels of soluble sugars or nitrogen that might have encouraged compensatory consumption. Our results suggest that within-plant variation in the quality of the F. vesiculosus is more important for herbivores than possible environmental variation caused by eutrophication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».