Senescence-associated secretory phenotype contributes to pathological angiogenesis in retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Pathological angiogenesis is the hallmark of diseases such as cancer and retinopathies. Although tissue hypoxia and inflammation are recognized as central drivers of vessel growth, relatively little is known about the process that bridges the two. In a mouse model of ischemic retinopathy, we found that hypoxic regions of the retina showed only modest rates of apoptosis despite severely compromised metabolic supply. Using transcriptomic analysis and inducible loss-of-function genetics, we demonstrated that ischemic retinal cells instead engage the endoplasmic reticulum stress inositol-requiring enzyme 1α (IRE1α) pathway that, through its endoribonuclease activity, induces a state of senescence in which cells adopt a senescence-associated secretory phenotype (SASP). We also detected SASP-associated cytokines (plasminogen activator inhibitor 1, interleukin-6, interleukin-8, and vascular endothelial growth factor) in the vitreous humor of patients suffering from proliferative diabetic retinopathy. Therapeutic inhibition of the SASP through intravitreal delivery of metformin or interference with effectors of senescence (semaphorin 3A or IRE1α) in mice reduced destructive retinal neovascularization in vivo. We conclude that the SASP contributes to pathological vessel growth, with ischemic retinal cells becoming prematurely senescent and secreting inflammatory cytokines that drive paracrine senescence, exacerbate destructive angiogenesis, and hinder reparative vascular regeneration. Reversal of this process may be therapeutically beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».