A cross-sectional study of the relationship between parents’ and children’s physical activity
Notice bibliographique
Résumé
Though parents’ physical activity (PA) is thought to be a predictor of children’s PA, findings have been mixed. The purpose of this study was to examine the relationship between pedometer-measured steps/day of parents’ and their children and potential moderators of this relationship. We also assessed the parent–child PA relationship as measured by questionnaires. Six-hundred and twelve 7–8 year olds and one of their parents wore Steps Count (SC)-T2 pedometers for four consecutive days. Parents reported their PA from the last seven days and their child’s usual PA. Hierarchical linear regressions were used to assess the parent–child PA relationships, controlling for covariates. Gender (parent, child), gender homogeneity, weight status (parent, child), weight status homogeneity, and socioeconomic status (SES) variables (parent education, household income, area-level SES) were tested as potential moderators of this relationship. Partial r’s were used as an estimate of effect size. Parents’ steps was significantly related to children’s steps (rpartial = .24). For every 1,000 step increase in parents’ steps, the children took 260 additional steps. None of the tested interactions were found to moderate this relationship. Using questionnaires, a relatively smaller parent–child PA relationship was found (rpartial = .14). Physically active parents tend to have physically active children. Interventions designed to get children moving more throughout the day could benefit from including a parent component. Future research should explore the mechanisms by which parents influence their children, and other parent attributes and styles as potential moderators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».