Habitat differences in allocation of eggs between successive breeding attempts in great tits (<i>Parus major</i>)
Notice bibliographique
Résumé
:The effect of habitat heterogeneity on animal behaviour and reproduction has recently captured serious attention in population and conservation biology. The great tit (Parus major) is a facultative double-brooded species that prefers deciduous forests as breeding habitats. However, it is able to reproduce in managed coniferous forests where nest boxes are provided. During 1999–2002, we measured various reproductive parameters of great tits, including double breeding, in a heterogeneous habitat complex consisting of both deciduous and coniferous forests. Probability of laying a second clutch after the hatch of the first clutch did not differ significantly between habitats. However, clutch size was allocated between two successive breeding attempts more equally in coniferous than in deciduous forests. To our knowledge, this is the first time that such a difference in seasonal breeding patterns between adjacent habitats has been demonstrated in birds. However, the total number of offspring fledged per pair did not differ significantly between habitats. Possible proximate and ultimate causes of the observed habitat differences are discussed. We suggest that habitat-specific allocation of reproductive investment between successive breeding attempts plays an important role in optimizing breeding tactics by facultative multiple-brooded bird species in a heterogeneous environment, potentially serving as a useful mechanism facilitating their adaptation to novel habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».