The Prioritization Preferences of Pan-Canadian Oncology Drug Review Members and the Canadian Public: A Stated-Preferences Comparison
Notice bibliographique
Résumé
The pan-Canadian Oncology Drug Review (pcodr) is responsible for making coverage recommendations to provincial and territorial drug plans about cancer drugs. Within the pcodr process, small groups of experts (including public representatives) consider the characteristics of each drug and make a funding recommendation. It is important to understand how the values and preferences of those decision-makers compare with the values and preferences of the citizens on whose behalf they are acting. In the present study, stated preference methods were used to elicit prioritization preferences from a representative sample of the Canadian public and a small convenience sample of pcodr committee members. The results suggested that neither group sought strictly to maximize quality-adjusted life year (qaly) gains and that they were willing to sacrifice some efficiency to prioritize particular patient characteristics. Both groups had a significant aversion to prioritizing older patients, patients in good pre-treatment health, and patients in poor post-treatment health. Those results are reassuring, in that they suggest that pcodr decision-maker preferences are consistent with those of the Canadian public, but they also imply that, like the larger public, decision-makers might value health gains to some patients more or less highly than the same gains to others. The implicit nature of pcodr decision criteria means that the acceptability or limits of such differential valuations are unclear. Likewise, there is no guidance as to which potential equity factors-for example, age, initial severity, and so on-are legitimate and which are not. More explicit guidance could improve the consistency and transparency of pcodr recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».