HIV-Related Sexual Risk Among Transgender Men Who Are Gay, Bisexual, or Have Sex With Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study is among the first to examine factors associated with HIV-related sexual risk among transgender men and other transmasculine persons who are gay, bisexual, or have sex with men (T-GBMSM). METHODS: In 2009-2010, 433 transgender people in Ontario, Canada, participated in a multimode respondent-driven sampling survey, including 158 T-GBMSM. Analyses were weighted using respondent-driven sampling II methods to adjust for differential recruitment probabilities; confidence intervals (CI) were adjusted for clustering by shared recruiter. Prevalence ratios (PR) for associations with past-year high sexual risk (condomless intercourse outside a seroconcordant monogamous relationship) were estimated using average marginal predictions from logistic regression. RESULTS: Of T-GBMSM (mean age = 29.8; 52% living full time in felt gender; 25% Aboriginal or persons of color; 0% self-reported HIV positive), 10% had high sexual risk activity in the past year. Among the 34% with a past-year cisgender (non-transgender) male sex partner, 29% had high sexual risk. In multivariable analyses, older age, childhood sexual abuse (adjusted PR, APR = 14.03, 95% CI: 2.32 to 84.70), living full time in one's felt gender (APR = 5.20, 95% CI: 1.11 to 24.33), and being primarily or exclusively attracted to men (APR = 5.54, 95% CI: 2.27 to 13.54) were each associated with sexual risk. Of psychosocial factors examined, past-year stimulant use (APR = 4.02, 95% CI: 1.31 to 12.30) and moderate depressive symptoms (APR = 5.77, 95% CI: 1.14 to 29.25) were associated with higher sexual risk. CONCLUSIONS: T-GBMSM seem to share some HIV acquisition risk factors with their cisgender counterparts. HIV prevention interventions targeting T-GBMSM who are predominantly attracted to men and interventions addressing sequelae of childhood sexual abuse may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».