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Enregistrement W2540274125 · doi:10.1080/11956860.2001.11682638

Radial growth analysis of<i>Larix laricina</i>from the Lake Duparquet area, Québec, in relation to climate and larch sawfly outbreaks

2001· article· en· W2540274125 sur OpenAlexaffvenueabout
Martin-Philippe Girardin, Jacques Tardif, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarchSawflyChoristoneura fumiferanaSpruce budwormOutbreakEcologyGrowing seasonPrecipitationFlooding (psychology)DendrochronologyBiologyGeographyTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dendrochronological study was performed at six sites dominated by eastern larch, Larix laricina in Québec’s southwestern boreal forest. The objectives were to reconstruct periods of larch sawfly (Pristiphora erichsonii) outbreak in the region and to determine which physical factors (precipitation, temperature, water level or drought) explained the greatest variation in radial growth. From the presence of light latewood rings followed by periods of growth suppression, we identified larch sawfly outbreaks for the years 1895-1912, 1937-1942, and 1955-1962. We suspect that additional outbreaks occurred in the early 1920s, late 1970s and early 1980s as well, but at the same time as spruce budworm outbreaks (Choristoneura fumiferana). Response function analysis demonstrated negative relationships between larch radial growth and May and August precipitation and May and September current year water level, and demonstrated positive relationships with May current year drought index and September previous year drought index. These results suggest that flooding in the early growing season and excessive water levels at the end of the growing season may negatively affect larch radial growth. Our results also indicate an increase in the year-to-year variation in radial growth in larch sites subjected to flooding. This may reflect the increase in the Lake Duparquet water level at spring break up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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