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Enregistrement W2540283488 · doi:10.1177/014556131609500905

Onodi Cell Mucocele: Case Report and Review of the Literature

2016· review· en· W2540283488 sur OpenAlexaff
John M. Lee, Michael Au

Notice bibliographique

RevueEar Nose & Throat Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucoceleMedicineDecompressionRadiologyDifferential diagnosisSurgeryOptic neuropathyOptic nerveOphthalmologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Onodi cell mucoceles are rare entities that can cause devastating ocular complications if not treated promptly. Delays in the diagnosis are possible because of the wide range of differential diagnoses of unilateral retrobulbar optic neuropathy. We describe a new case of Onodi cell mucocele in a 39-year-old woman, and we present a comprehensive review of the literature on this entity. To the best of our knowledge, no review of Onodi cell mucoceles has been previously published. Our review found that 69% of patients with an Onodi cell mucocele experienced an improvement in vision after surgical decompression. The vast majority of these patients underwent endoscopic decompression; the timing of surgical decompression did not appear to affect outcomes in terms of vision. Onodi cell mucocele requires a high degree of clinical suspicion for diagnosis and a multidisciplinary approach to management that involves primary care physicians, ophthalmologists, and otolaryngologists. Early surgical treatment via an endoscopic approach is recommended for most patients, regardless of the duration of their ophthalmologic signs and symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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