Psychopathology of children of genocide survivors: a systematic review on the impact of genocide on their children's psychopathology from five countries
Notice bibliographique
Résumé
Background: : The health consequences of genocides on children of survivors are increasingly discussed but conclusions have been conflicting. Methods: We systematically reviewed studies from five electronic databases (EMBASE, PILOTS, PUBMED, PsycINFO, Web of Science), which used a quantitative study design and included: (i) exposure to the genocides of Armenians in Nazi Germany, Cambodia, Rwanda and Bosnia; (ii) mental health outcomes; (iii) validated instruments; (iv) statistical tests of associations. Study quality was appraised using a quality assessment tool for genocide studies. PRISMA reporting guidelines were followed. Results: From 3352 retrieved records, 20 studies with a total of 4793 participants involving 2431 children of survivors and 2362 controls met the eligibility criteria. Studies were conducted in seven countries: Australia, Canada, Italy, Israel, Norway, Rwanda and the USAs over the past seven decades, using the Genocide Studies Quality Assessment Tool. Data from the high quality studies provide no consistent evidence that children of genocide survivors are more likely to have mental health problems than comparators who were not children of genocide survivors. Conclusions: Methodological characteristics were associated with findings: studies investigating random samples of genocide survivors did not find an impact of genocides on health of children of survivors. Potential confounders (e.g. recent life events, poverty) need further investigation. Future studies of the impact of genocides on mental health should report using a standardized structure, such as the quality tool used here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».