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Enregistrement W2540347974 · doi:10.3389/fpsyg.2016.01689

How Perceived Pain Influence Sleep and Mood More Than The Reverse: A Novel, Exploratory Study with Patients Awaiting Total Hip Arthroplasty

2016· article· en· W2540347974 sur OpenAlexaboutno aff
Tone Blågestad, Ståle Pallesen, Janne Grønli, Nicole K. Y. Tang, Inger Hilde Nordhus

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHaukeland UniversitetssjukehusDiakonhjemmetUniversitetet i BergenKavli Foundation
Mots-clésMoodAnxietyInsomniaChronic painDepression (economics)PsychologyPain catastrophizingPhysical therapyMcGill Pain QuestionnaireHospital Anxiety and Depression ScaleSleep (system call)Clinical psychologyMedicinePsychiatryVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Attributions about how comorbid symptoms worsen or improve each other are central cognitive components of chronic pain that are shown to facilitate or impede the recovery process. Still, these attributions have been poorly illuminated in chronic pain patients. The present study explored perceptions of how sleep, pain and mood influence each other in patients awaiting total hip arthroplasty. Design and Methods: In this cross-sectional study, 291 patients (mean age 67.8, 65.3% female) rated 12 statements about how much a given symptom (pain, sleep, mood) changed when another symptom (pain, sleep, mood) worsened or improved on a response scale ranging from much worse (-2) via no change (0) to much better (2). Sleep (Bergen Insomnia Scale), pain (McGill Pain Questionnaire), anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale) were assessed as background variables. Results: Of the patients in the study, 56% reported symptoms indicating insomnia. Anxiety and depression were indicated in 16% and 10%, respectively. Over 80% rated their pain as horrible/unbearable and reported that pain occurred always/daily. When experiencing increased pain, a majority perceived that sleep (90%) and mood (70%) worsened, whilst experiencing reduced pain improved sleep and mood in 50%. Poor sleep increased pain and worsened mood in 45% and 60% of the patients, respectively. Better sleep was perceived to reduce pain and improve mood in 50%. Worsened mood increased pain (46%) and worsened sleep (52%). Improved mood decreased pain and improved sleep in 25% and 35%, respectively. Discussion: In this study, a novel approach was used to investigate perceptions of reciprocal relationships between symptoms. We found that total hip arthroplasty patients perceived interrelationships between pain, sleep and mood. These perceived interrelations were stronger when symptoms worsened than when symptoms improved. They also held stronger beliefs about the effect of pain on sleep and mood, than the effect of sleep and mood on pain. Attributions are central in illness perception and ultimately affects illness behaviour. For patients who perceive symptoms to interrelate, the door has already been opened to utilize these attributions in treatments aiming to disrupt vicious cycles, hence supporting the use of multimodal treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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