In-vivo and real-time ultrasonic monitoring of red blood cell aggregation with the structure factor size and attenuation estimator during and after cardiopulmonary bypass surgery in swine
Notice bibliographique
Résumé
Cardiopulmonary bypass (CPB) used during cardiac surgery induces a systemic inflammatory response. The severity of that response has been shown to be proportional to patient outcome. Markers of inflammation are typically obtained intermittently through blood testing with variable delay. Red blood cell (RBC) aggregation is a surrogate marker of inflammation that can be quantified with ultrasound. It could therefore represent a real-time inflammation monitoring instrument for patient care. However, the relationship between markers of inflammation during CPB and RBC aggregation is unknown. Seven swine underwent a 90 min procedure with CPB followed by a 120 min reperfusion. To induce a more severe inflammatory reaction, lipopolysaccharide (LPS) was administrated 24 h prior to surgery and just before the CPB in 4 pigs (LPS group). Other pigs composed the control group (CONT group, n=3). A RBC aggregation parameter was extracted from ultrasonic images acquired over the femoral vein. The mean fractal size of aggregates (D), which was determined with the Structure Factor Size and Attenuation Estimator (SFSAE), was calculated. Measurements were performed at the beginning (TCPB15), after 30 min. (TCPB30) and at the end (TCPB90) of CPB. Measurements were repeated during reperfusion after 30 and 120 min of recirculation (TREP30and TREP120). The temporal evolution of interleukin 6 (IL-6), a blood inflammatory marker, was also assessed. D exhibited a significant increase from TCPB30to TREP120in all swine, matching IL-6 evolution. The LPS group presented significantly higher RBC aggregation during the reperfusion compared with control pigs, which indicates potentially high sensitivity of the SFSAE. This new cellular imaging modality may become a real-time non-invasive monitoring technique to anticipate inflammation-related complications during high-risk surgery or sepsis situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».