MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2540379510 · doi:10.1021/acs.analchem.6b03725

MOSAIC: A Modular Single-Molecule Analysis Interface for Decoding Multistate Nanopore Data

2016· article· en· W2540379510 sur OpenAlexafffund
Jacob H. Forstater, Kyle Briggs, Joseph W. F. Robertson, Jessica Ettedgui, Olivier M. Marie-Rose, Canute Vaz, John J. Kasianowicz, Vincent Tabard‐Cossa, Arvind Balijepalli

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanoporeChemistryModular designInterface (matter)NanotechnologyNanopore sequencingConductanceSoftwareBiological systemMoleculeComputer scienceDNADNA sequencingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological and solid-state nanometer-scale pores are the basis for numerous emerging analytical technologies for use in precision medicine. We developed Modular Single-Molecule Analysis Interface (MOSAIC), an open source analysis software that improves the accuracy and throughput of nanopore-based measurements. Two key algorithms are implemented: ADEPT, which uses a physical model of the nanopore system to characterize short-lived events that do not reach their steady-state current, and CUSUM+, a version of the cumulative sum statistical method optimized for longer events that do. We show that ADEPT detects previously unreported conductance states that occur as double-stranded DNA translocates through a 2.4 nm solid-state nanopore and reveals new interactions between short single-stranded DNA and the vestibule of a biological pore. These findings demonstrate the utility of MOSAIC and the ADEPT algorithm, and offer a new tool that can improve the analysis of nanopore-based measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalytical ChemistryMême sujetNanopore and Nanochannel Transport StudiesTravaux en français237 207