A strategic initiative to foster interprofessional collaboration: A case report using a men’s healthy living programme
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional collaboration (IPC) can be challenging, yet it has shown benefits for providers and patients. We examined the existing enablers and barriers to IPC at a local Community Health Center (CHC) and report on the existing types of IPC practice. We also report how implementing a men-sensitive healthy living programme united a team of health professionals/managers in attending to the needs of a population that to date had been largely underserved. A total of 16 employees were interviewed at the CHC. All respondents spoke positively of existing IPC and provided examples of existing collaborative practices. These CHC professionals (clinicians and managers) experienced greater intra- and extra-organisational collaborations as a result of experiencing a community-delivered programme. It also allowed the CHC professionals/managers to rethink the management and structure of collaborative practices and understand the needs and challenges of working with non-traditional partners (men and workplace-based managers). While our findings are context sensitive (case study design), they shed light on how uniting health professionals/managers around a challenging and non-traditional health issue (i.e., improving health in a hard-to-reach population subgroup) can strategically reduce resistance to collaborative practice development by strengthening team cohesion and fostering innovative interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».