“Staying in the Game”: How Procedural Variation Shapes Competence Judgments in Surgical Education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Emerging research explores the educational implications of practice and procedural variation between faculty members. The potential effect of these variations on how surgeons make competence judgments about residents has not yet been thoroughly theorized. The authors explored how thresholds of principle and preference shaped surgeons' intraoperative judgments of resident competence. METHOD: This grounded theory study included reanalysis of data on the educational role of procedural variations and additional sampling to attend to their impact on assessment. Reanalyzed data included 245 hours of observation across 101 surgical cases performed by 29 participants (17 surgeons, 12 residents), 39 semistructured interviews (33 with surgeons, 6 with residents), and 33 field interviews with residents. The new data collected to explore emerging findings related to assessment included two semistructured interviews and nine focused field interviews with residents. Data analysis used constant comparison to refine the framework and data collection process until theoretical saturation was reached. RESULTS: The core category of the study, called staying in the game, describes how surgeons make moment-to-moment judgments to allow residents to retain their role as operators. Surgeons emphasized the role of principles in making these decisions, while residents suggested that working with surgeons' preferences also played an important role in such intraoperative assessment. CONCLUSIONS: These findings suggest that surgeons' and residents' work with thresholds of principle and preference have significant implications for competence judgments. Making use of these judgments by turning to situated assessment may help account for the subjectivity in assessment fostered by faculty variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».