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Enregistrement W2540446144 · doi:10.1109/iecon.2008.4758334

Very-high speed control of an FPGA-based finite-element-analysis permanent magnet synchronous virtual motor drive system

2008· article· en· W2540446144 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensOpal-Rt Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodField-programmable gate arrayPermanent magnet synchronous motorComputer scienceMagnetSynchronous motorMotor driveAutomotive engineeringPermanent magnet motorMachine controlControl (management)Control engineeringControl theory (sociology)EngineeringElectrical engineeringEmbedded systemMechanical engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presented in this paper are the results of tests involving high-speed closed-loop control of a virtual permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive implemented on a field-programmable gate array (FPGA) card, connected to an external controller. Three types of motor drive models are actually implemented on the FPGA card of the RT-LAB based real-time simulator used: a Park (d-q) model along with two different implementations of finite element analysis (FEA) based models. The first FEA model, previously published, is an FPGA implementation of a FEA model with an inductance calculation routine running on an associated CPU of the real-time simulator. The second FEA model has its inductance routine coded in the FPGA. One of the main objectives of the paper will be to compare the performance of the two FEA models. By virtue of the faster, FPGA-located, inductance routine update rate of the new model, it is expected that its precision at very high speed will be greater than the previous model, which was shown to be limited to 400 Hz electric frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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