Impact of ADS-B on Controller Workload: Results from Alaska's Capstone Program
Notice bibliographique
Résumé
The Capstone program introduced avionics in Alaska that included ADS-B equipment, starting in the year 2000. The program succeeded in equipping 208 aircraft in the Yukon-Kuskokwim Delta by the end of 2004, resulting in Capstone-equipped aircraft accounting for nearly 100% of part-135 operations by airplanes based in that region. This paper estimates the impact of the use of Capstone equipment on controller workload. It summarizes the results of a controller survey regarding the effect of Capstone equipment on controller tasks, and provides quantitative results regarding the effect of ADS-B equipment on controller workload. From the survey 57% of controllers indicated that they needed less time providing IFR separation services than without ADS-B, and 79% of the controllers felt that the overall efficiency of their operation had increased with ADS-B. An analysis of flight progress strips showed that the currently deployed Capstone equipment, when operating properly as required by ATC, would provide an 18% reduction in controller communications workload. The analysis also indicated that if all the aircraft in the Y-K Delta were properly equipped, the reduction in communications workload would be 26%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».