Longitudinal Study of Postconcussion Syndrome: Not Everyone Recovers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examined recovery from postconcussion syndrome (PCS) in a series of 285 patients diagnosed with concussion based on international sport concussion criteria who received a questionnaire regarding recovery. Of 141 respondents, those with postconcussion symptoms lasting less than 3 months, a positive computed tomography (CT) and/or magnetic resonance imaging (MRI), litigants, and known Test of Memory Malingering (TOMM)-positive cases were excluded, leaving 110 eligible respondents. We found that only 27% of our population eventually recovered and 67% of those who recovered did so within the first year. Notably, no eligible respondent recovered from PCS lasting 3 years or longer. Those who did not recover ( n = 80) were more likely to be non-compliant with a do-not-return-to-play recommendation ( p = 0.006) but did not differ from the recovered group ( n = 30) in other demographic variables, including age and sex ( p ≥ 0.05). Clustergram analysis revealed that symptoms tended to appear in a predictable order, such that symptoms later in the order were more likely to be present if those earlier in the order were already present. Cox proportional hazards model analysis showed that the more symptoms reported, the longer the time to recovery ( p = 7.4 × 10 −6 ), with each additional symptom reducing the recovery rate by approximately 20%. This is the first longitudinal PCS study to focus on PCS defined specifically as a minimum of 3 months of symptoms, negative CT and/or MRI, negative TOMM test, and no litigation. PCS may be permanent if recovery has not occurred by 3 years. Symptoms appear in a predictable order, and each additional PCS symptom reduces recovery rate by 20%. More long-term follow-up studies are needed to examine recovery from PCS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle