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Enregistrement W2540570022 · doi:10.1037/cap0000065

Well-being after trauma: A review of posttraumatic growth among refugees.

2016· review· en· W2540570022 sur OpenAlexaboutno aff
K. Jacky Chan, Marta Y. Young, Noor Sharif

Notice bibliographique

RevueCanadian Psychology/Psychologie canadienne · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosttraumatic growthPsychologyRefugeePosttraumatic stressEmotional traumaClinical psychologyPsychotherapistPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Nations Refugee Agency (UNHCR, 2015) has estimated that close to 60 million people have been impacted by war and armed conflicts worldwide. Those affected include refugees, refugee claimants/asylum seekers as well as internally displaced and stateless persons. With respect to refugees in particular, there are approximately 16 million refugees worldwide. This figure is of significant global concern given that the number of refugees continues to escalate. Most refugees originate from Middle Eastern countries, with Syrian refugees currently accounting for the largest proportion (4.2 million). Afghani refugees account for another 2.6 million. In addition, countries in the Horn of Africa and surrounding regions, such as Somalia, Ethiopia, and Sudan, continue to be a significant source of refugees.Although Canada has traditionally been viewed as a safe haven for refugees, only an average of 1% have been resettled yearly (UNHCR, 2015). Given the Syrian refugee crisis and recent changes in governmental policies, the acceptance rate for Syrian refugees has increased dramatically (Immigration, Refugees, & Citizenship Canada, 2016). Recent statistics indicate that over 28,000 Syrian refugees have resettled in Canada. Moreover, an additional 2,700 Syrians have been granted refugee status and are due to arrive imminently.In response to the Syrian refugee crisis, Canadian psychologists and other mental health professionals have become more active in refugee research, are expanding their clinical services, and are engaging in advocacy work (Canadian Psychological Association, 2016). As part of this special issue of Canadian Psychology, this review article will synthesize and discuss the literature on posttraumatic growth (PTG) among refugees. Refugees experience high levels of trauma and tend to have poorer adjustment and well-being outcomes (Kirmayer et al., 2011; Young & Chan, 2015). However, there is emerging research suggesting that some refugees experience positive well-being (Kroo & Nagy, 2011; Teodorescu et al., 2012). In the following sections, the mental health sequelae of refugee trauma will be reviewed. The literature on PTG will then be explored as well as factors that are related to PTG. A much more recent concept, vicarious PTG (vPTG) among mental health providers, will also be introduced. This review paper will conclude with new directions for PTG research with refugees in Canada and abroad.Refugee TraumaRefugees experience a host of stressful and traumatic events during the various stages of migration (Kirmayer et al., 2011; Teodorescu et al., 2012; Young & Chan, 2015). In their countries of origin, many refugees experience the following typical traumatic events: physical and sexual assaults, persecution, torture, witnessing the deaths of loved ones, friends, and neighbours, and having one's home ransacked and belongings destroyed (Kilic, Magruder, & Koryurek, 2016; Teodorescu et al., 2012). Often, basic needs, such as food, water, housing, and medical care, are either very limited or unavailable. Women living in armed conflict areas are disproportionately affected because of the prevalence of gender-based violence (Young & Chan, 2015). Intimate partner violence, rape, and ethnic cleansing often come to mind in the context of women and war. Within refugee families, family members may be separated in the chaos of flight and parents are sometimes faced with the difficult choice of parting from their children (i.e., smuggling their children out of the country) to ensure their survival (Young & Chan, 2014).During flight, refugees often encounter additional traumatic experiences, such as undertaking dangerous and arduous journeys and/or ending up in refugee camps (Ssenyonga, Owens, & Olema, 2013). Despite lay notions, refugee camps are often overcrowded with rationed food and little potable water. Women and children are often sexually violated (Young & Chan, 2015). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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