WHO and national lists of essential medicines in Mexico, Central and South America, and the Caribbean: are they adequate to promote paediatric endocrinology and diabetes care?
Notice bibliographique
Résumé
Paediatric endocrinology and diabetes is a paediatric specialty with less common conditions and higher cost medicines. Access to medicines for our specialty in low and middle income countries remains limited. We analysed the content of the WHO (children and adults) and of all available national Model Lists of Essential Medicines (EMLs) for Mexico, the Caribbean, Central and South America from a paediatric endocrinology and diabetes standpoint. A master list of medicines deemed necessary in paediatric endocrinology and diabetes was established and compared with the WHO and national EMLs, taking into account the gross national income. The WHO EMLs, which are largely recognised as an international benchmark and drive the content of the national EMLs, included many but not all medicines present on our master list. Interestingly, several national EMLs from richer countries included medicines that were not present in the WHO EMLs. Our analysis suggests that these medicines could be considered by the WHO for inclusion in their EMLs, which may promote the adoption of more medicines by individual countries. We also propose several changes to the WHO and national EMLs that could facilitate access to medicines in our specialty: age cut-off for a child using physical maturity rather than a set age limit; greater standardisation of the formatting of the national EMLs for easier comparison and collaborations between countries; greater emphasis on age-specificity and population-specificity for some medicines; and formatting of the EMLs in a disease-focused manner rather than as individual medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».