Central vs. peripheral determinants of sympathetic neural recruitment: insights from static handgrip exercise and postexercise circulatory occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Sympathetic outflow is modified during acute homeostatic stress through increased firing of low-threshold axons, recruitment of latent axons, and synaptic delay modifications. However, the role of central mechanisms versus peripheral reflex control over sympathetic recruitment remains unknown. Here, we examined sympathetic discharge patterns during fatiguing static handgrip (SHG) exercise and postexercise circulatory occlusion (PECO) to study the central vs. peripheral reflex elements of sympathetic neural coding. Muscle sympathetic nerve activity (MSNA; microneurography) was measured in six males (25 ± 3 yr) at baseline (3 min) and during 5 min of SHG exercise completed at 20% maximal voluntary contraction. Isolation of the peripheral metaboreflex component was achieved by PECO for 3 min. Action potential (AP) patterns were studied using wavelet-based methodology. Compared with baseline, total MSNA increased by minute 3 of SHG, remaining elevated throughout the duration of exercise and PECO (all P < 0.05). The AP content per burst increased above baseline by minute 4 of SHG (Δ4 ± 2), remaining elevated at minute 5 (Δ6 ± 4) and PECO (Δ4 ± 4; all P < 0.05). Similarly, total AP clusters increased by minute 4 of SHG (Δ5 ± 5) and remained elevated at minute 5 (Δ6 ± 3) and PECO (Δ7 ± 5; all P < 0.01), indicating recruitment of latent subpopulations. Finally, the AP cluster size-latency profile was shifted downward during minutes 4 (-32 ± 22 ms) and 5 (-49 ± 17 ms; both P < 0.05) of SHG but was not different than baseline during PECO (P > 0.05). Our findings suggest that central perceptual factors play a specific role in the synaptic delay aspect of sympathetic discharge timing, whereas peripheral reflex mechanisms affect recruitment of latent axons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».