Disease activity indices in coeliac disease: systematic review and recommendations for clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although several pharmacological agents have emerged as potential adjunctive therapies to a gluten-free diet for coeliac disease, there is currently no widely accepted measure of disease activity used in clinical trials. We conducted a systematic review of coeliac disease activity indices to evaluate their operating properties and potential as outcome measures in registration trials. DESIGN: MEDLINE, EMBASE and the Cochrane central library were searched from 1966 to 2015 for eligible studies in adult and/or paediatric patients with coeliac disease that included coeliac disease activity markers in their outcome measures. The operating characteristics of histological indices, patient-reported outcomes (PROs) and endoscopic indices were evaluated for content and construct validity, reliability, responsiveness and feasibility using guidelines proposed by the US Food and Drug Administration (FDA). RESULTS: Of 19 123 citations, 286 studies were eligible, including 24 randomised-controlled trials. Three of five PROs identified met most key evaluative criteria but only the Celiac Disease Symptom Diary (CDSD) and the Celiac Disease Patient-Reported Outcome (CeD PRO) have been approved by the FDA. All histological and endoscopic scores identified lacked content validity. Quantitative morphometric histological analysis had better reliability and responsiveness compared with qualitative scales. Endoscopic indices were infrequently used, and only one index demonstrated responsiveness to effective therapy. CONCLUSIONS: Current best evidence suggests that the CDSD and the CeD PRO are appropriate for use in the definition of primary end points in coeliac disease registration trials. Morphometric histology should be included as a key secondary or co-primary end point. Further work is needed to optimise end point configuration to inform efficient drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».