Association between Basal-Like Phenotype and BRCA1/2 Germline Mutations in Korean Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: BRCA mutation testing allows index patients and their families to be provided with appropriate cancer risk-reduction strategies. Because of the low prevalence of BRCA mutations in unselected breast cancer patients and the high cost of genetic testing, it is important to identify the subset of women who are likely to carry BRCA mutations. In the present study, we examined the association between BRCA1/2 germline mutations and the immunohistochemical features of breast cancer. Methods: In a retrospective review of 498 breast cancer patients who had undergone BRCA testing at Seoul National University Bundang Hospital between July 2003 and September 2012, we gathered immunohistochemical information on estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), HER2 (human epidermal growth factor receptor 2), cytokeratin 5/6, EGFR (epidermal growth factor receptor), and p53 status. Results: Among the 411 patients eligible for the study, 50 (12.2%) had germline mutations in BRCA1 or BRCA2. Of the 93 patients with triple-negative breast cancer (TNBC), 25 with BRCA1/2 mutations were identified (BRCA1, 20.4%; BRCA2, 6.5%). On univariate analysis, ER, PR, cytokeratin 5/6, EGFR, and TNBC were found to be related to BRCA1 mutations, but on multivariate analysis, only TNBC was significantly associated with BRCA1 mutations. Among patients with early-onset breast cancer or with a family history of breast or ovarian cancer, BRCA1 mutations were significantly more prevalent in the tnbc group than in the non-TNBC group. Conclusions: In the present study, TNBC was the only independent predictor of BRCA1 mutation in patients at high risk of hereditary breast and ovarian cancers. Other histologic features of basal-like breast cancer did not improve the estimate of BRCA1 mutation risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».